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不要迷信可解释性 佐治亚理工学院发文 小心被误导 (不能迷信)
可解释性对人工智能发展来说至关重要，但在可解释系统的可信度方面，理解其可能带来的负面效应亦同等重要，近日，佐治亚理工学院研究团队发表最新研究，重点讨论了可解释人工智能系统，XAI，中一种重要却未被阐明的负面效应，在这篇论文中，作者提出，可解释性陷阱，EPs，的概念，指出即使设计者最初没有操控用户的意图，模型的可解释性也可能带来意料之...。
资讯动态 2024-12-09 17:24:48
